바이너리 옵션을 교환하기 위해 이동 평균 사용하기

이진 옵션에 대한 평균 전략 이동.

이동 평균 전략을 배우고 구현하여 바이너리 옵션 거래 스타일을 개선하십시오. 우리는 이미 차트 패턴과 기술 분석의 중요성에 대해 이야기했습니다. 그러나 대부분의 경우에 우리가 제시 한 예제 에서처럼 명확하지는 않다는 사실을 명확히하는 것이 중요합니다. 많은 경우 가격 변동과 움직임이 많아서 애널리스트가 매번 자산의 정확한 추세를 추측하기 란 쉽지 않습니다.

거래자가이 현상의 영향을 완화하는 데 사용하는 가장 흥미로운 방법 중 하나는 이동 평균을 적용하는 것입니다. 이동 평균은 미리 정해진 기간 동안 자산의 평균 가격을 계산한다는 단순한 표현 방법입니다. 이러한 방식으로 데이터를보다 명확하게 관찰 할 수 있으므로 진정한 추세를 파악하고 결국 좋은 결과를 얻을 확률을 높일 수 있습니다.

이동 평균의 유형.

이동 평균에는 여러 유형이 있지만 그 중 3 가지가 가장 널리 사용되고 일반적으로 널리 사용됩니다. 이 세 가지 유형은 단순하고 선형이며 지수 적입니다. 평균이 계산되는 방식에는 차이가있을 수 있지만 해석은 동일하게 유지됩니다. 변수의 대부분은 다른 데이터 요소에 중점을 두는 점에서 비롯됩니다. 어떤 경우에는 최근의 움직임에 중점을 두는 반면 다른 경우에는 동등한 중요성의 전체 기간의 가격 변동을 강조합니다.

단순 이동 평균 (SMA)

이름에서 알 수 있듯이 단순 이동 평균 (SMA)은 이동 평균을 계산하는 가장 간단한 방법 중 하나입니다. 따라서, 그것은 또한 많은 상인과 애널리스트들에 의해 매우 보편적으로 사용되고 있습니다. 방법은 얻는만큼 간단합니다. 이 방법을 사용하여 이동 평균을 계산하려면 특정 기간의 모든 마감 가격의 합계를 취한 다음 취해진 가격 수로 나누어야합니다. 이를보다 명확히하기 위해 여기에 예제가 있습니다. 10 일 동안 이동 평균을 계산한다고 가정 해 보겠습니다. 이 경우 모든 10 일의 종가를 받아 합계하여 10으로 나눕니다. 이렇게하면 동향의 강도를 측정하고보다 분명하게 알 수 있습니다. 모든 환상이 제거되면 상인은 자신의 재정과 관련하여 건전한 선택을 할 수 있으며 결과에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 아래 예를 보면 모든 것이 의미가 있습니다.

수많은 분석가와 거래자들은 SMA가 제시 한 데이터가 상세하고 관련성이 없기 때문에 심각하게 받아 들여질 것이라고 추측합니다. 그들에게는 최근의 가격 움직임이 훨씬 더 중요하며, 가격 움직임의 이러한 측면에는 적절한 관심과 무게가 주어져야한다고 생각합니다. 단순 이동 평균은 모든 것을 동일한 중요성을 고려하여 고려하므로이 인수가 왜 유지 될지 알기가 쉽습니다. 물론 많은 상인들에게 최근 움직임은 훨씬 더 중요합니다. 평균에 반영되지 않으면 평균 자체가 충분히 정확하지 않다고 느낍니다. 이것은 평균을 계산하는 다른 방법의 생성을 유도합니다.

선형 가중 평균 (LWA)

일부 전문가는 SMA가 자신의 필요에 부응 할만큼 충분하지 않다고 강력히 믿습니다. 그래서 다른 곳에서도 안심할 수 있습니다. SMA가 이러한 거래자와 관련하여 부족한 경우 선형 가중 평균 이상을 보상합니다. 이 문제는 최신 데이터에 더 중점을두면 해결됩니다. 이것은 더 복잡한 계산을 도입함으로써 이루어집니다. 단순히 종가를내는 대신, 종가는 일정 기간 동안 종가를 취한 다음 연대순 진행에 따라 종가를 곱합니다.

예를 들어, 3 일간의 선형 가중 평균이있는 경우 매일 데이터 포인트가됩니다. 이 경우에는 종가를 달리하여 데이터 포인트의 위치로 곱합니다. 첫날의 종가는 1을 곱하고, 두 번째는 2를 곱하고 세 번째는 3을 곱합니다. 그런 다음 모든 값을 합계하여 배율의 합으로 나눕니다 (이 경우 3 + 2 + 1 = 6). 첫 번째보다 세 번째 날에 더 중점을 둔 평균을 제공합니다. 물론, 우리가 더 긴 시간 창을 선택한다면, 규칙들은 모두 똑같이 적용될 것이고, 우리가 선택한 며칠 동안 문제가되지는 않을 것입니다. 이것은 원칙의 기초입니다.

지수 이동 평균 (EMA)

LWA와 마찬가지로 EMA는 최신 가격에 더 중점을두기 위해 노력합니다. 그러나 LWA의 기초적인 성격과는 달리 좀 더 복잡하고 아마도 더 세련된 방식으로 그렇게합니다. 많은 경우 지수 이동 평균은 훨씬 더 효율적이고 선호됩니다. 대부분의 경우 차트 작성 패키지에서 데이터가 산출되므로 다른 계산 방법을 알아야 할 필요가 없습니다. 즉 평균을 계산하지 않아도됩니다. 당신이 필요로하는 모든 것은 당신 앞에 놓여 있으며, 당신이해야 할 일은 그것을 이해하는 것입니다 (때로는보기보다 조금 더 힘들 수 있습니다).

보다 고급 기술로서 EMA는 LWA보다 훨씬 자주 사용됩니다. 비평가들도 있지만, SMA는 여전히 매우 유명하여 LWA는 가장 드물게 사용됩니다. EMA는 SMA보다 새로운 정보에 훨씬 더 민감합니다. 이것은 기술적 분석을 사용하는 많은 상인에게 만족스러운 정보를 제공하기 때문에 훨씬 간단한 대안보다 선호되는 이유 중 하나입니다. 동일한 차트를 두 가지 관점, 즉 SMA와 EMA의 차트에서 살펴보면 서로 다른 값의 상승 및 하강에 따라 EMA가 단순한 차트보다 훨씬 빠르게 수정되었음을 알 수 있습니다. 차이는 미묘 할 수도 있지만 여러 가지 방법으로 의사 결정에 영향을 줄만큼 중요 할 수 있습니다.

이동 평균의 주요 용도.

이전에 이미 말했듯이 이동 평균은 데이터의 환상과기만적인 요소를 없애기 위해 사용됩니다. 즉, 기술 분석가와 거래자가보다 일반적인 데이터를 기반으로 동향을 파악하고 의사 결정을 내릴 수 있도록 도와주는 것이 주 목적입니다. 때로는 단기간에 정보를 통해 시장 상황이 실제 상황과 다른 것으로 믿을 수 있으며 이동 평균은 가능한 오해를 처리하는 데 도움이됩니다. 또한 우리는 당신이 기억한다면 지원과 저항의 수준을 설정하는 것을 도울 수 있습니다.

이동 평균의 방향에 따라 추세를 쉽게 식별 할 수 있습니다. 이동 평균이 올라가고 가격이 그 이상이면, 우리는 확실한 상승 추세에 대해 말하고 있습니다. 그러나 이동 평균이 하락하고 가격 움직임이 그 이하이면 우리는 분명히 하락 추세를 볼 수 있습니다.

한 트렌드에서 움직임을 결정할 수있는 또 다른 방법은 두 개의 이동 평균 간의 관계를 살펴 보는 것입니다. 우리가 단기 평균보다 낮은 장기 평균을 가지고 있다면, 우리는 상승 추세에 대해 이야기하고 있습니다. 단기 평균이 장기 평균보다 낮 으면 우리는 하락 추세를 목격하고 있습니다.

이동 평균은 또한 경향 반전을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 추세 반전을위한 두 가지 주요 신호가 있는데, 둘 다 교차로 특징 지어집니다. 첫 번째는 이동 평균과 가격 사이에 교차가있을 때입니다. 그런 일이 일어나면 우리는 아마도 추세 반전에 대해 이야기하고있을 것입니다. 이것은 물론 신호 일뿐입니다. 이는 이것이 시간의 100 %에 해당하지 않는다는 것을 의미합니다. 그러나 신호가 충분히 강하고 충분한 경우 충분한주의가 필요합니다. 실제로 추세가 바뀌면 곧 이동 평균에 반영됩니다.

다른 신호는 두 개의 이동 평균 간의 크로스 오버입니다. 우리가 이것을 보게되면 거의 언제나 추세가 뒤바뀔 것이라는 확신을 가질 수 있습니다. 이동 평균이 둘 다 단기이면, 우리는 단기 추세 반전에 대해 이야기 할 것입니다. 논리적으로 말하면, 두 개의 장기 이동 평균 사이의 교차를 보면 충분히 장기간의 추세 반전을 말할 수 있습니다.

크로스 오버가 추세 반전을 나타내는 데 사용되는 것처럼 이동 평균을 지원 또는 저항 수준을 결정하는 도구로 사용할 수 있습니다. 장기 이동 평균은이 점에서 특히 유용합니다. 보안의 가격이 이동 평균에 도달 할 때까지 내려 가서 다시 돌아 오는 경우가 많습니다. 이 경우 이동 평균은 지원 수준의 역할을합니다. 우리는 가격이 아마도 그것을 깨뜨리지 않을 것이라는 것을 안다. 만약 그렇다면, 이것은 추세의 신호이므로 우리는 준비되고 시장의 현재 상태에 따라 무엇을해야할지 알 것이다.

이동 평균은 기술 분석가에게 매우 유용하며 관심을 끌고 싶지 않은 "소음"과 관련성이없는 (또는 관련성이 낮은) 데이터를 분명히하는 데 도움이됩니다. 그들은 추세를 예측하거나 확인하는 것을 도울 수 있고 우리에게 시장 상황에 대한 좋은 개요를 줄 수 있습니다.

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이진 옵션에서 이동 평균.

바이너리 옵션 트레이딩에서는 바이너리 옵션 트레이더가 Call 또는 Put 액션에 기초해야합니다. 서로 다른 기술을 사용하여 정보에 입각 한 결정을 내립니다. 일부는 금융 뉴스와 세계 시장 동향에만 의존 할 수 있습니다. 다른 사람들은 특정 자산 가격의 움직임을 예측하기 위해 더 복잡한 공식을 사용합니다. 어떤 기술이 사용 되더라도 적절한 분석이 이루어지면 바이너리 옵션 거래자의 위험이 크게 줄어 듭니다.

기술 분석은 몇 년 전 시장에 나왔던 이진 옵션 중개인에 의해 사용되었습니다. 거래자들은 바이너리 옵션을 구매할 때 고려해야 할 수백 가지 지표의 발명을 보았습니다. 일부 기술 지표는 다른 기술 지표보다 많이 사용됩니다. 일부는 일부 상인에게 객관적 일 수 있습니다. 그러나 이동 평균과 같은 신뢰할 수 있고 유용한 분석 기법은 새로운 바이너리 옵션 거래자에 의해 선호됩니다.

이동 평균은 그 이름이 의미하는 것입니다. 특정 기간 동안 자산의 가격 이동 평균을 나타냅니다. 이동 평균은 파생어가 다릅니다. 그러나 그들의 기본 목적은 동일합니다. 이동 평균 (MA)은 바이너리 옵션 거래자가 소위라고하는 일별 가격 변동을 완화하여 금융 자산의 추세를 추적 할 수 있도록 도와줍니다. 매일의 변동을 무시하면보다 직접적인 추세가 나타나고 일반적인 행동이나 방향을 곡선에서 추적 할 수 있습니다.

MA를 사용하여 추세를 파악함으로써 거래자는 이러한 추세를 유리하게 작동시키고 승리하는 거래의 수를 늘릴 수 있습니다. 이동 평균이 중요한 이유를 명확히 이해하는 것은 이진 옵션 거래자가 기술을 이해하는 데 필요한 것입니다. 계산 방법은 여기에서 논의 할 내용입니다.

단순 이동 평균.

이동 평균은 현재 추세의 방향을 측정하는 일반적인 방법입니다. MA의 모든 유형은 과거 데이터 포인트의 수를 평균하여 계산 된 수학적 결과입니다. 평균이 결정되면 차트로 그려집니다. 이렇게하면 바이너리 옵션 거래자는 모든 금융 시장에서 내재되어있는 일상적인 가격 변동과 혼동되지 않고 부드럽게 처리 된 데이터를 볼 수 있습니다.

가장 간단한 이동 평균은 단순 이동 평균 (SMA)이라고도합니다. 이 유형의 이동 평균은 주어진 값 세트의 산술 평균을 취하여 계산됩니다. 예를 들어, 기본 10 일 이동 평균을 계산하려면 지난 10 일의 종가를 더한 다음 결과를 10으로 나눕니다.

다음과 같은 가치 포인트가 있다고 가정 해보십시오.

12, 10, 7, 8, 7, 10, 10, 8, 9, 13, 7, 6, 9.

위의 주어진 값 집합에서 가장 오른쪽 값 (9)부터 계산 한 지난 10 일 동안의 가격 합계는 87입니다.

8 + 7 + 10 + 10 + 8 + 9 + 13 + 7 + 6 + 9 = 87이다.

이 합계는 일 수 (10)로 나누어 10 일 평균에 도달합니다.

바이너리 옵션 거래자가 50 일 평균을보기를 원할 경우 동일한 절차가 수행되지만 지난 50 일 동안 가격을 포함하도록 합계가 50으로 나뉩니다. 이 예에서 얻은 평균 (8.7)은 지난 10 개의 데이터 요소를 고려합니다. 이것은 바이너리 옵션 트레이더에게 과거 10 일에 대한 자산의 가격 결정 방식에 대한 아이디어를 제공합니다.

평범한 평균이라면 왜 "움직이는"평균이라고 부릅니까? 새 값이 도착하면 오래된 값이 새 값으로 이동하기 위해 집합에서 삭제됩니다. 따라서 데이터 세트는 끊임없이 이동합니다 & # 8221; 새 데이터를 사용할 수있을 때이를 설명합니다.

이 계산 방법은 가장 최근의 정보 만이 고려되도록합니다. 여기에 우리의 예가 계속됩니다. 거래일이 마감되어 역사에 새로운 가치 (12)가 추가되었다고 가정 해보십시오.

12, 10, 7, 8, 7, 10, 10, 8, 9, 13, 7, 6, 9, 12.

새 값인 12가 세트에 추가되면 지난 10 개의 데이터 포인트에 12가 포함되고 처음 8이 삭제됩니다. 이제 10 개의 데이터 포인트가 12로 변경되어 합계가 변경됩니다.

7 + 10 + 10 + 8 + 9 + 13 + 7 + 6 + 9 + 12 = 91이다.

더 낮은 값인 8을 대체하는 12의 상대적으로 큰 값 때문에, 바이너리 옵션 거래자는 데이터 세트의 평균이 증가 할 것을 기대합니다. 이 예에서 SMA는 8.7에서 9.1로 변경되었습니다.

서로 다른 SMA를 얻은 후 차트로 플롯되고 서로 연결되어 이동 평균선을 만듭니다. 기술적 인 거래자가 사용하는 차트에서 이러한 곡선을 찾을 수 있습니다.

지수 이동 평균.

지수 이동 평균 (Exponential Moving Average, EMA)은 새로운 정보에보다 민감하게 반응하도록 최근 가격에 더 많은 가중치를 부여하는 이동 평균 유형입니다. 거의 모든 차트 플랫폼이 계산을하기 때문에 널리 사용되는 방정식에 겁 먹지 말고 마스터 링하는 것은 실제로 필요하지 않습니다. 그러나 논의의 목적 상 EMA 방정식은 다음과 같습니다.

EMA = (P * a) + (이전 EMA * (1 & apos; a))

공식에서 EMA의 첫 번째 포인트를 계산할 때 이전 EMA에 사용할 수있는 값이 없음을 알 수 있습니다. 이것은 SMA를 얻고 EMA에 대해 위 공식을 계속 사용하여 해결할 수 있습니다. 거래자는 일반적으로 인터넷에서 제공되는 간단한 스프레드 시트를 사용합니다. 이 스프레드 시트에는 SMA 및 EMA를 모두 계산하는 실제 사례가 포함되어 있습니다.

또한 EMA 계산 방법을 살펴보면 더 최근의 데이터 요소에 중점을 두어 가중치 평균 유형으로 사용할 수 있음을 알 수 있습니다. EMA는 가격 변동에보다 신속하게 대응합니다. 즉, 특정 기간 동안 EMA는 가격이 하락할 것으로 예측했으며, SMA는 가격 하락을 위해 더 많은 기간을 거쳐야 할 것입니다. 이 응답은 바이너리 옵션 거래자가 SMA를 통해 EMA를 사용하는 것을 선호하는 주된 이유입니다.

EMA 차트의 사용은 바이너리 옵션 거래자가 이동 평균값을 기반으로 추세와 방향을 예측하는 데 도움이되었습니다. EMA는 많은 전략에서 사용되므로 EMA 차트 읽기를 숙지하는 것이 좋습니다. 이러한 값을 사용하여 추세 예측을 설정하는 방법은 많은 차트 플랫폼에서 제공하는 것입니다.

일부 바이너리 옵션 브로커는 이동 평균을 나타내는 차트도 제공합니다. 바이너리 옵션 브로커 목록을보고 가장 편한 옵션 브로커를 선택하십시오. 성공에 이르는 길에 도와 드리겠습니다.

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이동 평균 및 RSI 전략과 거래하는 방법.

이동 평균과 상대 강도 지수를 사용하여 효과적이고 간단한 거래를 제공하는 전략을 구성 할 수 있습니다.

'이동 평균'이란 무엇입니까? 일정 기간 동안의 단순 평균입니다. 이 기술 지표는 트렌드와 거래하는 데 도움을줍니다. 뒤늦은 지표로 미래의 추세를 예측하지 않고 추세 지속을 확인합니다. 상승 추세 이동 평균은 상승 추세를 나타내며 반대 추세를 나타냅니다.

많은 거래자들이 자산 가격의 50, 100, 200 일 이동 평균을 살펴 보지만 시장에서의 무리 행동을 포착하기 위해 13, 21, 34 등과 같은 피보나치 수를 사용할 수도 있습니다. 지수 이동 평균을 사용하여 가장 최근의 기간에 더 많은 가중치를 부여 할 수도 있습니다.

이동 평균의 변형이 무엇이든 관계없이 거래 악기에 대한 신뢰할 수있는 신호를 생성하는 최적의 것을 찾으십시오. 이동 평균은 쉽게 해석 할 수 있습니다. 가격이 이동 평균보다 높다면 완만 한 모멘텀이 지배적입니다. 움직이는 평균보다 낮게 거래하면 약세의 모멘텀이 지배적입니다.

Relative Strength Index (RSI) 란 무엇입니까?

전략 청사진.

이동 평균 및 이동 평균 RSI 전략은 이러한 지표를 모두 시스템으로 함께 사용합니다. 이 시스템을 따르기 위해서는 출입 조건을 조사하고 손실을 막고 거래 이익을 얻어야합니다.

출품작 :이 전략의 기초가되는 이동 평균과 관련하여 두 가지 유형의 크로스 오버가 있습니다.

첫째, 가격 움직임이 움직이는 평균보다 높거나 낮은 경우, 저항 또는 지원이 깨 졌음을 나타내며 운동량에 변화가 있음을 나타냅니다. 예를 들어, 가격이 이동 평균 이하로 떨어지면 지원이 깨 졌음을 나타내며 팔려고 내놓아야 할 곰 같은 기세로 이동합니다. 크로스 오버의 두 번째 유형은 단기 이동 평균이 장기 이동 평균을 횡단하는 경우입니다. 이것을 사용하여 한 방향으로 힘을 강화할 수 있습니다. 예를 들어, 단기 이동 평균이 장기 이동 평균을 초과하면 구매 신호가 생성됩니다.

또한 RSI는 이동 평균 신호를 확인하는 데 사용됩니다. RSI의 균형 수준은 50이며, 지수가 50 이상이면 낙관적 인 모멘텀을 의미합니다. 50 미만이면 곰 같은 기세를 나타냅니다. 따라서 이동 평균이 신호를 생성 할 때 RSI를 사용하여 모멘텀이 거래를 정당화 할만큼 충분히 강하다는 것을 확인할 수 있습니다.

정지 손실 : 이동 평균은 위험을 제한하는 것이 실패로 판명되면 거래를 종료하는 데 사용할 수 있습니다. 당신은 중요한 저항 또는 지원 수준이기 때문에 이동 평균 바로 위나 아래에 정지 지점을 배치 할 것입니다. 예를 들어, 가격 결정이 이동 평균보다 높게 끝나면, 지금은 지원을 제공 할 것이므로 이동 평균의 바로 아래에 정지 손실을 배치 할 것입니다.

이익을 취하십시오 : 이것은 RSI가 들어오는 곳입니다. 이 지수는 과매 수 및 과매도 지역을 나타내며 지수가이 지역에있을 때 역전 가능성이 더 높음을 나타냅니다. 따라서 RSI가 매수 포지션의 초과 매수 영역이나 매도 포지션의 과매도 영역에 진입 할 때까지 포지션을 유지해야합니다.

예시.

아래 차트는이 전략을 사용하는 방법을 보여줍니다. 첫 번째 흰색 화살표는 가격 움직임이 이동 평균 두 개 이상에서 닫혀 완고한 신호를 보임을 나타냅니다. EUR-USD는 노란 선에 의해 설명되는 1.08919에 두 이동 평균의 위 닫았다, 이것은 상승 추세가 시작하고 있었다는 표시를 제공했다. 또한 RSI 지수는 50 이상으로 상승세가 두드러졌다.

긴 위치 또는 통화 옵션은이 가격으로 입력되고 한 번 그 촛불은 한 시간에 마감됩니다. 그런 다음 13 기간 이동 평균 (주황색 선)을 살펴보고 가격이 이동 평균보다 낮 으면 지원을 제공하고 거래를 종료해야합니다.

긴 포지션은 RSI가 시장에서 overbought 조건을 나타낼 때까지, 즉 RSI가 70보다 클 때까지 유지됩니다. 이는 또한 상승 추세가 곧 반전 될 것이라는 신호입니다. 초과 매수 조건은 RSI와 차트의 흰색 화살표로 표시됩니다. 이것은 매시간 1.09535시에 발생하며, 이는 노란 선으로 표시된 출구 가격입니다. 그 후 몇 시간 후에 EUR-USD가 움직이기 시작하여 움직이는 평균보다 아래로 되돌아갔습니다.

다른 구매 신호는 두 번째 흰색 화살표로 차트에 표시된 이동 평균의 교차에 의해 제공되었습니다. 13 기간 이동 평균이 21 기간 이동 평균을 초과 할 때, 가격은 1.0924에 닫혔다. 완고한 모멘텀은이 항목에서 RSI가 50보다 큰 것으로 확인됩니다. 출구는 여전히 1.09535와 같습니다.

이제 짧은 위치에 대한 또 다른 예를 살펴 보겠습니다. 아래 차트는 일일 시간대의 GBP-USD를 보여줍니다. 느린 이동 평균은 빠른 이동 평균보다 높아지며 하락 추세를 나타냅니다. 이 경우 가장 좋은 전략은 가격이 이동 평균에 의해 제공된 저항을 테스트하기를 기다린 다음 가격 조치가 이동 평균보다 낮아질 때 짧은 위치에 진입하는 것입니다.

예를 들어 위의 차트에서 가격 책정은 12 월의 며칠 동안 이동 평균보다 약간 짧게 거래됩니다. 그런 다음 일일 마감이 흰색 화살표로 표시된 1.50348의 이동 평균보다 낮은 경우 판매 신호를 얻었습니다. 또한 RSI를 사용하여 50 미만이기 때문에 지수가 약세를 나타내고 있음을 알 수 있습니다.

그래서 짧은 포지션이나 풋 옵션은 1.50348 수준에서 입력됩니다. 가격 하락이 1.4400 전후로 끝났을 때 시장이 과매 수로 표시되면 손절매는 이동 평균과 출구 점에 도달합니다.

장점과 한계.

이동 평균에 대해 더 짧은 시간주기를 사용하면 거짓 신호로 이어질 가능성이 높고 장기 이동 평균은 더 성공적인 신호를 제공 할 가능성이 높습니다. 유사하게, 장기간의 시간대에 기술적 인 지표를 사용하면 더 낮은 시간대의 신호보다 더 신뢰할 수있는 신호를 제공합니다. 이 전략은 4 시간, 일일 또는 주간 시간대에 사용하는 것이 가장 좋습니다.

순전히 기술적 인 분석은 또한 모든 펀더멘털과 경제 달력에주의해야합니다. 뜻밖의 데이터 읽기가 발표 될 때 기술 측면에만 초점을 둔 상인은 충격을받을 것입니다. 따라서이 전략에 기반한 무역 계획에 영향을 미칠 수있는 중요한 데이터 공개에 대해 알고 있어야합니다.

요약하면이 전략은 사용하기 쉽고 효과적이며 다양한 계측기를 거래하는 데 사용할 수 있습니다. 이동 평균 기간에 피보나치 숫자를 사용하면 시장에서의 무리 행동을 파악할 수 있습니다. 두 가지 유형의 크로스 오버는 RSI로 확인해야하는 진입 신호를 생성합니다. 출구는 무역 성공 여부에 따라 이동 평균과 RSI에 의해 결정됩니다. 거래를 할 때 RSI가 과매 수 또는 과매도 조건을 나타낼 때까지 기다렸다가 이익으로 종료합니다.

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